Data Science using R & Python offline tutorial for Android APK

Deskripsi

Pasar ilmu data, Pembelajaran Mesin, dan Kecerdasan Buatan sedang booming.

Ilmu data pada dasarnya mengubah data terstruktur atau tidak terstruktur menjadi wawasan, pemahaman, dan pengetahuan menggunakan metode, proses, dan algoritma ilmiah.

R dan Python adalah bahasa pemrograman yang paling umum digunakan dalam Ilmu Data.

R adalah bahasa open source gratis yang digunakan sebagai perangkat lunak statistik dan visualisasi. Itu dapat menangani data terstruktur (terorganisir) dan semi-terstruktur (semi-terorganisir).

Untuk mempelajari R untuk ilmu data, kami membahas semua aspek sebagai berikut:

pengantar

Tipe Data di R

Variabel dalam R

Operator di R

Pernyataan bersyarat

Pernyataan lingkaran

Pernyataan Kontrol Loop

Skrip R

Fungsi R

Fungsi Kustom

Struktur data

Vektor atom

Matriks

Array

Faktor

Bingkai Data

Daftar

Impor/Ekspor Data Tetapkan nilai ke struktur data

Manipulasi/Transformasi Data

Terapkan fungsi Basis R

Paket dplyr

Untuk Python kami membahas berikut -

Pengaturan lingkungan dan Esensi Python

Pengenalan dan Pengaturan Lingkungan

Penugasan variabel dengan Python

Tipe Data dengan Python

Struktur Data: Tuple

Struktur Data: Daftar

Struktur Data: Kamus (Dict)

Struktur Data: Setel

Operator Dasar: di

Operator Dasar: + (plus)

Operator Dasar: * (kalikan)

Fungsi

Fungsi Urutan bawaan dengan Python

Pernyataan Aliran Kontrol: if, elif, else

Pernyataan Aliran Kontrol: untuk Loop

Pernyataan Aliran Kontrol: while Loop

Penanganan Pengecualian

Komputasi Matematika dengan NumPy di ​​Python

Jenis Array

Atribut ndarray

Operasi Dasar

Mengakses Elemen Array

Salin dan Tampilan

Fungsi Universal (ufunc)

Manipulasi Bentuk

Penyiaran

Aljabar linier

Manipulasi Data dengan Panda

Mengapa Panda?

Struktur data

Pembuatan Seri

Elemen Akses Seri

Operasi Vektorisasi Seri

Pembuatan DataFrame

Melihat DataFrame

Menangani Nilai yang Hilang

Operasi Data dengan Fungsi

Fungsi Statistik untuk Operasi Data

Operasi Data dengan GroupBy

Operasi Data: Penyortiran

Operasi Data: Gabung, Duplikat, Penggabungan

Operasi SQL di Pandas

Statistik adalah bagian penting untuk memulai belajar di bidang ini.

Istilah yang digunakan dalam statistik sangat aneh dan sulit dimengerti untuk pemula, jadi kami mencoba yang terbaik untuk menjelaskan istilah-istilah ini dalam bahasa yang sangat mudah untuk orang tingkat Pemula, Menengah atau Mahir di bidang Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, AI.

Di sini kami membahas begitu banyak istilah yang digunakan dalam statistik seperti -

Hipotesis

Metode kuantitatif

Metode kualitatif

Variabel Independen dan Dependen

Variabel Prediktor dan Hasil

Variabel kategori

Variabel biner

Variabel nominal

Variabel ordinal

Variabel kontinu

Variabel interval

Variabel rasio

Variabel diskrit

Variabel pengganggu

Kesalahan pengukuran

Validitas dan Keandalan

Dua metode pengumpulan data

Jenis variasi

Variasi tidak sistematis

Variasi sistematis

Distribusi frekuensi

Berarti

median

Mode

Dispersi dalam distribusi Data

Jangkauan

Jarak interkuartil

Kuartil

Kemungkinan

Standar deviasi

Keuntungan terpenting dari aplikasi ini adalah materi yang lengkap kecuali proyek sampel tersedia offline, bagian proyek sampel online karena kami terus menambahkannya secara reguler berbasis web.

Kompiler online di perangkat Seluler, Anda dapat menulis kode di ponsel dan menjalankannya untuk melihat output.

Simulasi Tes/Ujian - Periksa pengetahuan Anda dalam Ilmu Data dengan mencoba ujian simulasi ini, setiap pertanyaan memiliki 4 pilihan dan 1 jawaban yang benar.