| Versi: kapan | 6.80 |
|---|---|
| Penerbit | Vast Technologies Development |
| Tanggal rilis | 14 Mar 2019 |
| Tanggal Ditambahkan | 14 Mar 2019 |
| Persyaratan OS | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| Persyaratan | 1GB |
| Total unduhan | 3.803 |
| Harga | Free to try |
Deskripsi
Pada Januari 2018, perangkat lunak simulasi Kintecus telah dikutip lebih dari 300 jurnal faktor dampak tinggi yang ditinjau oleh rekan sejawat: SCIENCE, JACS, PNAS, J. Phys. Kimia.A, ALAM, PCCP, J.Biol. Kimia, Plas. Kimia Plas. Prok., Int. J. Kimia. Ini adalah pemodelan kimia Kelas Kekuatan Industri/Penelitian, kinetika kimia, dan perangkat lunak kesetimbangan untuk simulasi pembakaran, nuklir, biologi, enzim, atmosfer, dan banyak proses lainnya melalui antarmuka grafis.
Kintecus memiliki kemampuan untuk menjalankan model Chemkin dengan cepat. Beberapa database termodinamika Chemkin/gaya bebas dapat digunakan. Isotermal/Non-isotermal, volume konstan adiabatik, tekanan konstan (volume variabel) dapat dengan mudah dimodelkan dengan menjentikkan sakelar. Volume terprogram (replikasi gerakan piston mesin), suhu terprogram, konsentrasi spesies terprogram semuanya dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam model Anda TANPA pemrograman C/FORTRAN. Kimia heterogen juga mudah dimodelkan. Kintecus memiliki kemampuan untuk menyesuaikan/mengoptimalkan konstanta laju, konsentrasi awal, parameter Lindemann/Troe/SRI/LT, faktor benda ketiga yang disempurnakan, suhu awal, waktu tinggal, energi aktivasi, dan banyak parameter lainnya terhadap kumpulan data Anda. Perhatikan bahwa Kintecus akan benar-benar sesuai dengan parameter pada PERSIS waktu data Anda diukur dengan pita kepercayaan/analisis ketidakpastian. Tidak seperti program lain, Kintecus TIDAK menginterpolasi fungsi terhadap data Anda dan kemudian menyesuaikan nilai dengan interpolasi ini. Tidak perlu 'membersihkan' data Anda, menyarankan metode interpolasi atau menentukan mesh waktu terhadap data eksperimental Anda karena Kintecus menghitung nilai tepat pada waktu yang Anda tentukan dalam file data eksperimental Anda. Dapat juga memindai parameter dan kesalahan standar bootstrap serta melakukan analisis kontrol metabolik melalui analisis vektor eigen/nilai eigen. Juga dapat melakukan analisis cluster hierarkis kompleks pada profil konsentrasi temporal dengan/tanpa profil konsentrasi temporal yang diperoleh secara eksperimental.