| Versi: kapan | 1.0 |
|---|---|
| Penerbit | Luigi Rosa |
| Tanggal rilis | 6 Nov 2012 |
| Tanggal Ditambahkan | 6 Nov 2012 |
| Persyaratan OS | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Persyaratan | Matlab |
| Total unduhan | 666 |
| Harga | Free |
Deskripsi
Organisasi ditantang untuk menjaga aplikasi dan jaringan tetap aman dalam batas pemeliharaan keseimbangan biaya-keamanan. Mengandalkan hanya userID dan userPassword untuk mengautentikasi pengguna tidaklah praktis dan juga tidak efisien. Langkah-langkah keamanan tradisional seperti kata sandi satu kali, token, kartu akses, PIN, atau tanda tangan perangkat mahal, sulit diterapkan, dan menambah kesulitan ekstra pada penggunaan aplikasi. Saat kita berakselerasi di abad ke-21, tantangan baru muncul. Langkah-langkah yang diuraikan untuk menghentikan akses tidak sah ke sumber daya komputer dan informasi sedang dikembangkan. Makalah ini menyajikan satu perlindungan berdasarkan akses yang diautentikasi ke sumber daya melalui pengenalan beberapa pola unik dalam ritme pengetikan pengguna: pengenalan penekanan tombol. Proses pengetikan kunci dan ritmenya dapat mengungkapkan pola individual, yang digabungkan menjadi dasar teknologi biometrik yang dikenal sebagai dinamika keystroke. Tujuan utamanya adalah untuk mengkonfirmasi identitas pengguna, daripada mengidentifikasinya secara unik. Pengenalan keystroke mudah diterapkan karena mendukung implementasi perangkat lunak. Karena itu, penerapan sistem berdasarkan pengenalan keystroke dibuat dalam aplikasi komputer-sentris berisiko rendah seperti penyaringan konten atau manajemen hak digital di mana kata sandi untuk mengunduh info didukung dengan verifikasi dinamis keystroke untuk mencegah berbagi kata sandi .
Kami telah mengembangkan skema yang cepat dan andal untuk pengenalan penekanan tombol. Kode telah diuji pada Dataset Dinamika Keystroke Jeffrey D. Allen.
Ketentuan Indeks: Matlab, sumber, kode, pengenalan Keystroke, penipuan online, keamanan akses komputer, pengenalan pola, pencurian identitas, otentikasi biometrik, dinamika keystroke.