DeepStack 3.4

DeepStack AI Server: Solusi Utama untuk Membangun Produk Digital dan Otomasi yang Lebih Baik

Di era digital saat ini, bisnis terus mencari cara untuk meningkatkan produk dan layanan mereka. Salah satu teknologi paling menjanjikan yang dapat membantu mencapai tujuan ini adalah kecerdasan buatan (AI). Namun, menerapkan AI dalam bisnis Anda bisa menjadi tugas yang menakutkan, terutama jika Anda tidak memiliki keahlian atau sumber daya yang diperlukan.

Di sinilah DeepStack AI Server masuk. DeepStack adalah server AI yang mudah dipasang dan terintegrasi yang menyediakan API offline sepenuhnya untuk membangun produk digital, sistem perangkat lunak, dan otomatisasi yang lebih baik dan lebih baik dengan produktivitas maksimum. Dengan DeepStack, Anda dapat mengintegrasikan Pengenalan Wajah, Deteksi Objek, Pengenalan Pemandangan, dan API Pengenalan Kustom untuk aplikasi bisnis dan industri Anda.

Apa itu DeepStack?

DeepStack adalah server AI sumber terbuka yang memungkinkan pengembang dengan mudah menambahkan kemampuan visi komputer ke aplikasi mereka. Ini menyediakan satu set model terlatih yang dapat mengenali objek dalam gambar atau video dengan akurasi tinggi. Model ini didasarkan pada algoritme deep learning canggih yang telah dilatih pada kumpulan data besar.

Keuntungan utama menggunakan DeepStack dibandingkan solusi visi komputer lainnya adalah kemampuannya untuk bekerja secara offline. Artinya, semua pemrosesan terjadi di mesin lokal Anda tanpa memerlukan koneksi internet atau layanan berbasis cloud. Ini membuatnya ideal untuk kasus penggunaan di mana masalah privasi atau keamanan mencegah pengiriman data melalui internet.

Bagaimana Cara Kerja DeepStack?

DeepStack bekerja dengan menyediakan satu set RESTful API yang memungkinkan pengembang untuk berinteraksi dengan model yang telah dilatih sebelumnya. API ini menerima data gambar atau video sebagai input dan mengembalikan respons JSON yang berisi informasi tentang objek yang terdeteksi dalam data input.

Untuk menggunakan DeepStack di aplikasi Anda, Anda harus menginstalnya terlebih dahulu di mesin lokal Anda. Setelah terinstal, Anda dapat mulai mengirim permintaan ke titik akhir API menggunakan bahasa pemrograman apa pun pilihan Anda seperti Python, NodeJS Java PHP Swift, dan lain-lain.

Apa Yang Dapat Anda Lakukan Dengan Deepstack?

Dengan serangkaian model pra-terlatih yang kuat untuk Pengenalan Wajah, Deteksi Objek, Pengenalan Adegan, Pengenalan Kustom, antara lain, ada kemungkinan tak terbatas dalam hal apa yang dapat Anda lakukan dengan Deepstack:

1) Bangun Sistem Keamanan Cerdas: Dengan kemampuan pengenalan wajah yang disediakan oleh tumpukan dalam, Anda dapat membangun sistem keamanan cerdas yang dapat mendeteksi penyusup bahkan sebelum mereka memasuki area terlarang

2) Mengotomatiskan Proses Industri: Dengan mengintegrasikan kemampuan deteksi objek ke dalam proses industri seperti jalur manufaktur, Anda dapat mengotomatiskan pemeriksaan kontrol kualitas sehingga mengurangi tingkat kesalahan manusia

3) Tingkatkan Pengalaman Pelanggan: Dengan mengintegrasikan kemampuan pengenalan pemandangan ke dalam chatbot layanan pelanggan, Anda dapat memberikan pengalaman yang lebih dipersonalisasi berdasarkan preferensi pelanggan

4) Tingkatkan Layanan Kesehatan: Dengan mengintegrasikan kemampuan pengenalan khusus ke dalam sistem layanan kesehatan, Anda dapat meningkatkan tingkat akurasi diagnosis sehingga meningkatkan hasil pasien

5) Kembangkan Sistem Transportasi Cerdas: Dengan mengintegrasikan kemampuan deteksi objek ke dalam sistem transportasi seperti mobil tanpa pengemudi, Anda dapat mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia

Mengapa Memilih Deepstack?

Ada beberapa alasan mengapa Anda harus memilih deep stack daripada solusi visi komputer lainnya:

1) Pemrosesan Offline: Seperti disebutkan sebelumnya, semua pemrosesan terjadi secara lokal tanpa memerlukan koneksi internet sehingga ideal untuk kasus penggunaan di mana masalah privasi atau keamanan mencegah pengiriman data melalui internet.

2) Integrasi Mudah: Dengan dukungan untuk beberapa bahasa pemrograman termasuk Python NodeJS Java PHP Swift antara lain, mengintegrasikan deep stack ke dalam aplikasi yang ada tidak pernah semudah ini.

3) Tingkat Akurasi Tinggi: Berkat algoritme pembelajaran mendalam canggih yang digunakan oleh tumpukan dalam, tingkat akurasi yang dicapai saat mendeteksi objek dalam gambar/video sangat tinggi dibandingkan dengan solusi visi komputer lainnya

4) Dukungan Komunitas Sumber Terbuka: Menjadi sumber terbuka berarti ada komunitas besar di belakangnya yang memastikan pengembangan, pemeliharaan, dan dukungan berkelanjutan. Ini juga berarti tidak ada penguncian vendor tidak seperti solusi perangkat lunak berpemilik.

Kesimpulan:

Sebagai kesimpulan, jika Anda ingin membangun produk digital/sistem perangkat lunak/otomatisasi yang lebih baik, maka tidak perlu mencari yang lain selain deep stack. Dengan serangkaian model pra-terlatih yang kuat, integrasi yang mudah di berbagai bahasa pemrograman, dan kemampuan pemrosesan offline, ia menawarkan semua yang dibutuhkan saat membangun aplikasi cerdas. Kunjungi situs web kami hari ini, untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana kami membantu bisnis di seluruh dunia memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan!