Sentiment Analysis for Android APK
| Tipe file | APK |
|---|---|
| Versi: kapan | 2.0.0 |
| Penerbit | Drunk Developer |
| Tanggal rilis | 12 Okt 2020 |
| Tanggal Ditambahkan | 12 Okt 2020 |
| Persyaratan OS | Android |
| Persyaratan | Requires Android 4.1 and up |
| Total unduhan | 0 |
| Harga | Free |
Deskripsi
Aplikasi Analisis Sentimen gratis bekerja dengan memeriksa kata-kata individual dan urutan kata pendek (n-gram) dan membandingkannya dengan model probabilitas. Model probabilitas dibangun di atas set uji pra-label ulasan film IMDb. Itu juga dapat mendeteksi negasi dalam frasa, yaitu frasa "tidak buruk" akan diklasifikasikan sebagai positif meskipun memiliki dua kata individual dengan sentimen negatif.
Akurasi dan Keaslian
Aplikasi Analisis Sentimen didasarkan pada penelitian "Klasifikasi sentimen yang cepat dan akurat menggunakan model Naive Bayes yang disempurnakan" yang dilakukan oleh Vivek Narayanan, Ishan Arora, dan Arjun Bhatia di Universitas Cornell yang tersedia di https://arxiv.org/abs/1305.6143.
Kebijakan pribadi
Tidak ada data pribadi lain yang berkaitan dengan Anda (seperti nama pengguna atau alamat email) yang diperlukan. Aplikasi tidak akan mengumpulkan informasi pribadi Anda dan juga tidak membagikan perilaku pengguna dengan orang lain sesuai dengan Kebijakan Privasi dan Cookie, tersedia di https://www.drunkdeveloper.com/privacy.
Syarat Penggunaan
Harap dicatat bahwa dengan menggunakan aplikasi, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, tersedia di https://www.drunkdeveloper.com/terms.
Penafian
Konten dalam aplikasi tidak didukung oleh Pengembang Mabuk, dan menggunakan konten yang tersedia secara online dan gratis untuk umum. Kredit yang tepat dikaitkan dengan produser asli konten. Semua merek dagang yang disebutkan adalah milik pemiliknya, merek pihak ketiga, nama produk, nama dagang, nama perusahaan dan nama perusahaan yang disebutkan mungkin merupakan merek dagang dari pemiliknya masing-masing atau merek dagang terdaftar dari perusahaan lain dan digunakan untuk tujuan penjelasan dan untuk keuntungan pemilik, tanpa menyiratkan pelanggaran hukum hak cipta.