Learn All PRO Machine Learning Tutorials Offline for Android APK

Deskripsi

GRATIS IKLAN | TANPA IKLAN

Kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin, berbeda dengan kecerdasan yang ditampilkan oleh manusia pada tahun 2020. Tutorial ini mencakup konsep dasar berbagai bidang kecerdasan buatan seperti Jaringan Syaraf Tiruan, Pemrosesan Bahasa Alami, Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, Algoritme genetika, dll. ., dan implementasinya dengan Python.

Dalam tutorial ini, kita akan belajar bagaimana menggunakan framework deep learning bernama Caffe2 (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding). Terlebih lagi pada tahun 2020, kita akan memahami perbedaan antara pembelajaran mesin tradisional dan pembelajaran mendalam, apa saja fitur baru di Caffe2 dibandingkan dengan Caffe dan petunjuk penginstalan untuk Caffe2.

H2O adalah kerangka kerja Machine Learning open source dengan implementasi yang telah teruji penuh dari beberapa algoritme ML yang diterima secara luas. Pada tahun 2020 Anda hanya perlu mengambil algoritme dari repositori besarnya dan menerapkannya ke kumpulan data Anda. Ini berisi algoritma statistik dan ML yang paling banyak digunakan.H2O menyediakan platform open source yang mudah digunakan untuk menerapkan berbagai algoritma ML pada kumpulan data yang diberikan.

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi tujuan umum yang banyak digunakan dalam ilmu data dan untuk menghasilkan algoritma pembelajaran yang mendalam. Tutorial singkat ini memperkenalkan Python dan perpustakaannya seperti Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; kerangka kerja seperti Theano, TensorFlow, Keras.

Keras adalah kerangka kerja pembelajaran dalam sumber terbuka untuk python. Ini telah dikembangkan oleh seorang peneliti kecerdasan buatan di Google bernama Francois Chollet. Organisasi terkemuka seperti Google, Square, Netflix, Huawei, dan Uber saat ini menggunakan Keras. Tutorial ini berjalan melalui instalasi Keras, dasar-dasar pembelajaran yang mendalam, model Keras, lapisan Keras, modul Keras dan akhirnya diakhiri dengan beberapa aplikasi real-time pada tahun 2020 .

KNIME menyediakan antarmuka grafis untuk pengembangan. Pengenalan KNIME telah membawa pengembangan model Pembelajaran Mesin dalam lingkup orang biasa.

Regresi Logistik adalah metode statistik klasifikasi objek. Dalam tutorial ini, kita akan fokus pada pemecahan masalah klasifikasi biner menggunakan teknik regresi logistik.

Artificial Intelligence (AI) saat ini telah jauh melampaui hype dari blockchain dan komputasi kuantum. Pengembang sekarang memanfaatkan ini dalam membuat model Pembelajaran Mesin baru dan untuk melatih kembali model yang ada untuk kinerja dan hasil yang lebih baik.

Pybrain adalah perpustakaan sumber terbuka untuk pembelajaran Mesin yang diimplementasikan menggunakan python. Pustaka menawarkan kepada Anda beberapa algoritme pelatihan yang mudah digunakan untuk jaringan, kumpulan data, pelatih untuk melatih dan menguji jaringan.

TensorFlow adalah framework machine learning open source untuk semua developer. Ini digunakan untuk mengimplementasikan pembelajaran mesin dan aplikasi pembelajaran mendalam. Untuk mengembangkan dan meneliti ide-ide menarik tentang kecerdasan buatan, tim Google membuat TensorFlow. TensorFlow dirancang dalam bahasa pemrograman Python.

Theano adalah pustaka Python yang memungkinkan Anda menentukan ekspresi matematika yang digunakan dalam Pembelajaran Mesin, mengoptimalkan ekspresi ini, dan mengevaluasinya dengan sangat efisien dengan menggunakan GPU secara meyakinkan di area kritis.

Deret waktu adalah urutan pengamatan selama periode tertentu. Contoh paling sederhana dari deret waktu yang kita semua temui sehari-hari adalah perubahan suhu sepanjang hari atau minggu atau bulan atau tahun. Analisis data temporal mampu memberi kita wawasan yang berguna tentang bagaimana sebuah variabel perubahan dari waktu ke waktu.

Machine Learning (ML) pada dasarnya adalah bidang ilmu komputer dengan bantuan sistem komputer yang dapat memberikan pengertian terhadap data dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia. Dengan kata sederhana, ML adalah jenis kecerdasan buatan yang mengekstrak pola dari data mentah dengan menggunakan algoritma atau metode. Fokus utama ML adalah memungkinkan sistem komputer belajar dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit atau campur tangan manusia.