Deep Learning with Python for Android

Deskripsi

Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk memperkenalkan penggila pembelajaran mendalam ke visi komputer, mulai dari dasar-dasar dan kemudian beralih ke model pembelajaran mendalam yang lebih modern. Pembelajaran mendalam untuk aplikasi Computer vision akan mencakup pengenalan gambar dan video, termasuk klasifikasi dan anotasi gambar, pengenalan objek dan pencarian gambar, berbagai teknik deteksi objek, estimasi gerakan, pelacakan objek dalam video, pengenalan tindakan manusia, dan akhirnya stilisasi gambar, pengeditan dan generasi gambar baru. Dalam proyek kursus, siswa akan belajar bagaimana membangun sistem pengenalan dan manipulasi wajah untuk memahami mekanisme internal teknologi ini, mungkin yang paling terkenal dan sering ditunjukkan dalam film dan acara TV contoh visi komputer dan AI.

Topik Khusus Utama:

Apa itu Pembelajaran Mendalam?.

Dasar Gambar.

Dasar-dasar Klasifikasi Gambar.

Kumpulan Data untuk Klasifikasi Gambar.

Mengonfigurasi Lingkungan Pengembangan Anda

Buat Pengklasifikasi Gambar Pertama.

Pembelajaran Berparameter

Metode Optimasi dan Regularisasi.

Dasar-dasar Jaringan Saraf.

Jaringan Saraf Konvolusi.

Melatih CNN Pertama Anda.

Menyimpan dan Memuat Model Anda

LeNet: Mengenali Digit Tulisan Tangan.

MiniVGGNet: Menjadi Lebih Dalam dengan CNN

Penjadwal Tingkat Pembelajaran.

Spotting Undertting dan Overtting.

Model Pemeriksaan.

Memvisualisasikan Arsitektur Jaringan.

Contoh Konsep dan Praktik Visi Komputer

CNN out-of-the-box untuk Klasifikasi.

Topik inti pemrograman Python.

Contoh Kode Python Topik Ilmu Data.

Pembelajaran Mesin dengan contoh Kode.