Machine Learning - Python & R In Data Science for Android APK

Deskripsi

Kursus udemy lengkap gratis.

Apa yang Akan Anda Pelajari

Kuasai Pembelajaran Mesin di Python & R

Memiliki intuisi yang hebat dari banyak model Pembelajaran Mesin

Buat prediksi yang akurat

Buat analisis yang kuat

Buat model Pembelajaran Mesin yang tangguh

Ciptakan nilai tambah yang kuat untuk bisnis Anda

Gunakan Pembelajaran Mesin untuk tujuan pribadi

Tangani topik tertentu seperti Reinforcement Learning, NLP, dan Deep Learning

Tangani teknik lanjutan seperti Pengurangan Dimensi

Ketahui model Pembelajaran Mesin mana yang harus dipilih untuk setiap jenis masalah

Bangun pasukan model Pembelajaran Mesin yang kuat dan ketahui cara menggabungkannya untuk menyelesaikan masalah apa pun

Keterangan

Tertarik dengan bidang Machine Learning? Maka kursus ini adalah untuk Anda!

Kursus ini telah dirancang oleh dua Ilmuwan Data profesional sehingga kami dapat berbagi pengetahuan dan membantu Anda mempelajari teori kompleks, algoritme, dan perpustakaan pengkodean dengan cara yang sederhana.

Kami akan memandu Anda selangkah demi selangkah ke Dunia Pembelajaran Mesin. Dengan setiap tutorial, Anda akan mengembangkan keterampilan baru dan meningkatkan pemahaman Anda tentang sub-bidang Ilmu Data yang menantang namun menguntungkan ini.

Kursus ini menyenangkan dan mengasyikkan, tetapi pada saat yang sama kami mendalami Machine Learning. Ini terstruktur dengan cara berikut:

Bagian 1 - Prapemrosesan Data

Bagian 2 - Regresi: Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda, Regresi Polinomial, SVR, Regresi Pohon Keputusan, Regresi Hutan Acak

Bagian 3 - Klasifikasi: Regresi Logistik, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Klasifikasi Pohon Keputusan, Klasifikasi Hutan Acak

Bagian 4 - Pengelompokan: K-Means, Pengelompokan Hirarki

Bagian 5 - Pembelajaran Aturan Asosiasi: Apriori, Eclat

Bagian 6 - Pembelajaran Penguatan: Batas Atas Keyakinan, Pengambilan Sampel Thompson

Bagian 7 - Pemrosesan Bahasa Alami: Model bag-of-words dan algoritma untuk NLP

Bagian 8 - Pembelajaran Mendalam: Jaringan Saraf Tiruan, Jaringan Saraf Konvolusional

Bagian 9 - Pengurangan Dimensi: PCA, LDA, Kernel PCA

Bagian 10 - Pemilihan Model & Boosting: k-fold Cross Validation, Parameter Tuning, Grid Search, XGBoost

Selain itu, kursus ini dikemas dengan latihan praktis yang didasarkan pada contoh kehidupan nyata. Jadi Anda tidak hanya akan mempelajari teorinya, tetapi Anda juga akan mendapatkan beberapa praktik langsung untuk membangun model Anda sendiri.

Dan sebagai bonus, kursus ini mencakup templat kode Python dan R yang dapat Anda unduh dan gunakan pada proyek Anda sendiri.

Untuk siapa kursus ini:

Siapa pun yang tertarik dengan Pembelajaran Mesin.

Siswa yang memiliki setidaknya pengetahuan sekolah menengah dalam matematika dan yang ingin mulai belajar Machine Learning.

Setiap orang tingkat menengah yang mengetahui dasar-dasar pembelajaran mesin, termasuk algoritme klasik seperti regresi linier atau regresi logistik, tetapi yang ingin mempelajarinya lebih lanjut dan menjelajahi semua bidang Pembelajaran Mesin yang berbeda.

Siapa saja yang tidak begitu nyaman dengan pengkodean tetapi tertarik dengan Pembelajaran Mesin dan ingin menerapkannya dengan mudah pada kumpulan data.

Setiap siswa di perguruan tinggi yang ingin memulai karir di Ilmu Data.

Setiap analis data yang ingin naik level dalam Machine Learning.

Setiap orang yang tidak puas dengan pekerjaannya dan ingin menjadi Ilmuwan Data.

Setiap orang yang ingin menciptakan nilai tambah bagi bisnis mereka dengan menggunakan alat Pembelajaran Mesin yang canggih.