Data mining & Data Warehousing Pro for Android APK

Deskripsi

Aplikasi ini adalah buku pegangan lengkap Data mining & Data Warehousing yang mencakup topik penting, catatan, materi, berita & blog di kursus. Unduh Aplikasi sebagai bahan referensi & buku digital untuk ilmu komputer, AI, ilmu data & program rekayasa perangkat lunak & program gelar manajemen bisnis.

Aplikasi yang berguna ini mencantumkan 200 topik dengan catatan terperinci, diagram, persamaan, rumus & materi kursus, topiknya tercantum dalam 5 bab. Aplikasi ini harus dimiliki untuk semua mahasiswa & profesional ilmu komputer & teknik.

Aplikasi ini menyediakan revisi cepat dan referensi ke topik-topik penting seperti catatan kartu flash terperinci, ini memudahkan & berguna bagi siswa atau profesional untuk mempelajari silabus kursus dengan cepat sebelum ujian atau wawancara untuk pekerjaan.

Lacak pembelajaran Anda, atur pengingat, edit materi pelajaran, tambahkan topik favorit, bagikan topik di media sosial.

Anda juga dapat membuat blog tentang teknologi teknik, inovasi, startup teknik, pekerjaan penelitian perguruan tinggi, pembaruan lembaga, tautan informatif tentang materi kursus & program pendidikan dari ponsel cerdas atau tablet Anda atau di http://www.engineeringapps.net/.

Gunakan aplikasi teknik yang berguna ini sebagai tutorial Anda, buku digital, panduan referensi untuk silabus, materi kursus, pekerjaan proyek, berbagi pandangan Anda di blog.

Beberapa topik Tercakup dalam aplikasi adalah:

1. Pengantar Penambangan Data

2. Arsitektur Data

3. Gudang Data (DW)

4. Basis Data Relasional

5. Basis Data Transaksional

6. Sistem Data dan Informasi Tingkat Lanjut dan Aplikasi Tingkat Lanjut

7. Fungsi Data Mining

8. Klasifikasi Sistem Data Mining

9. Tugas Penambangan Data Primitif

10. Integrasi Sistem Data Mining dengan Sistem DataWarehouse

11. Masalah Utama dalam Penambangan Data

12. Masalah kinerja dalam Penambangan Data

13. Pengantar Praproses Data

14. Peringkasan Data Deskriptif

15. Mengukur Dispersi Data

16. Tampilan Grafis Ringkasan Data Deskriptif Dasar

17. Pembersihan Data

18. Data Bising

19. Proses Pembersihan Data

20. Integrasi dan Transformasi Data

21. Transformasi Data

22. Pengurangan Data

23. Pengurangan Dimensi

24. Pengurangan Jumlah

25. Pengelompokan dan Pengambilan Sampel

26. Diskretisasi Data dan Pembuatan Hirarki Konsep

27. Pembuatan Hirarki Konsep untuk Data Kategoris

28. Pengantar Data warehouse

29. Perbedaan antara Sistem Basis Data Operasional dan Gudang Data

30. Model Data Multidimensi

31. Model Data Multidimensi

32. Arsitektur Gudang Data

33. Proses Desain Data Warehouse

34. Arsitektur Gudang Data Tiga Tingkat

35. Alat dan Utilitas Back-End Gudang Data

36. Jenis Server OLAP: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP

37. Implementasi Gudang Data

38. Data Warehousing ke Data Mining

39. Pemrosesan Analitik On-Line ke Penambangan Analitik On-Line

40. Metode untuk Komputasi Data Cube

41. Agregasi Array Multiway untuk Komputasi Kubus Penuh

42. Star-Cubing: Menghitung Kubus Gunung Es Menggunakan Struktur Pohon Bintang Dinamis

43. Fragmen Shell Pra-komputasi untuk OLAP Dimensi Tinggi yang Cepat

44. Eksplorasi Didorong Data Cubes

45. Agregasi Kompleks di Beberapa Granularitas: Kubus Multi fitur

46. ​​Induksi Berorientasi Atribut

47. Induksi Berorientasi Atribut untuk Karakterisasi Data

48. Implementasi Efisien Induksi Berorientasi Atribut

49. Perbandingan Kelas Penambangan: Membedakan Kelas yang Berbeda

50. Pola yang sering

51. Algoritma Apriori

52. Metode penambangan item yang efisien dan skalabel

Setiap topik dilengkapi dengan diagram, persamaan, dan bentuk lain dari representasi grafis untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.

Data mining & Data Warehousing adalah bagian dari kursus pendidikan ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak, AI, Pembelajaran Mesin & Komputasi Statistik dan program gelar teknologi informasi & manajemen bisnis di berbagai universitas.