| Versi: kapan | 1.6 |
|---|---|
| Penerbit | iLekma |
| Tanggal rilis | 29 Okt 2014 |
| Tanggal Ditambahkan | 29 Okt 2014 |
| Persyaratan OS | iOS |
| Persyaratan | Compatible with iPhone 4. iTunes account required. |
| Total unduhan | 0 |
| Harga | Free |
Deskripsi
miReality adalah aplikasi augmented reality yang disempurnakan, memungkinkan pengenalan wajah secara langsung dan pada gambar dengan menerapkan salah satu algoritma pengenalan wajah WorldWide yang paling optimal, hanya persyaratan posisi mata dan mulut. Buat koleksi wajah yang dikenali untuk dicoba nanti, pengenalan pada gambar, atau saat Anda melihatnya secara langsung di lain waktu. Mata kanan, mata kiri, posisi mulut dan bingkai wajah merupakan persyaratan penggunaan algoritma pengenalan wajah ini, yaitu membuat 10 face_id; jarak, sudut dan nilai proporsionalitas. Augmented reality membuat perangkat menjadi kacamata Anda yang mencoba mencocokkan dengan wajah yang dikenali dari daftar Anda. Ada banyak wajah dalam sebuah gambar, lalu potong untuk menemukan wajah yang ingin Anda identifikasi. Jika kamera mendeteksi lebih dari satu wajah, perangkat Anda mencoba mengidentifikasi wajah terdekat. Terapkan filter pada gambar. Tambahkan bingkai unik dan asli pada gambar. Perbarui/hapus informasi dari daftar wajah. Simpan foto dalam jumlah tak terbatas untuk setiap wajah yang dikenali. SEMUA perangkat menikmati fitur pengenalan vokal. Bagikan di: Facebook/ Twitter/ Vimeo/ Flickr Kirim informasi melalui Pesan atau iMessage. Informasi email. Alihkan pengenalan yang dioptimalkan dalam Augmented reality kemudian proses matematika lanjutan diaktifkan secara otomatis, transformasi Fourier akan diterapkan untuk variasi tiga nilai proporsionalitas utama. Variasi dari ketiga nilai tersebut membuat perangkat Anda menghitung tiga face_id untuk mencoba meningkatkan kecocokan hingga 94,42%. Nikmati fitur Inovatif, Unik, dan Luar Biasa lainnya dalam demonstrasi LIVE.Video dengan iPhone 5:http://youtu.be/goVmcLA3C-A . miReality menerapkan aplikasi prioritas saya untuk nomor paten US 61/940, 384.