| Penerbit | Horacio Sanchez |
|---|---|
| Tanggal rilis | 15 Okt 2019 |
| Tanggal Ditambahkan | 15 Okt 2019 |
| Persyaratan OS | iOS |
| Persyaratan | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Total unduhan | 0 |
| Harga | $1.99 |
Deskripsi
Matrix Numerics adalah aplikasi Aljabar Linear Numerik yang kuat dengan antarmuka yang sederhana dan ramah pengguna. Ini dirancang untuk dengan cepat menyajikan kepada Anda hasil Aljabar Linier yang melibatkan matriks dan vektor dengan ketukan sesedikit mungkin. Matrix Numerics menggunakan mesin SwiftLAN untuk memperkirakan solusi untuk sistem persamaan linier, menghitung dekomposisi matriks, dan menghitung dinamika vektor. SwiftLAN adalah kerangka kerja Aljabar Linier yang kuat yang dikembangkan oleh para akademisi untuk tujuan Komputasi Ilmiah dan Pemodelan asli di Swift. Algoritme Numeriknya yang canggih memanfaatkan ekspresi dan kecepatan kilat bahasa pemrograman Swift untuk memberikan kinerja dan akurasi yang kuat. Setiap algoritme dalam kerangka kerja diteliti, dikembangkan, dan di-debug secara ekstensif mengikuti dengan cermat literatur matematika penulis seperti G. Golub, D.S Watkins, J.G.F Francis, C. Van Loan dan banyak lainnya. Setelah pengembangan, semua algoritme ditulis 100% dalam Swift dan diuji secara intensif untuk kecepatan dan akurasi terhadap MATLAB, Accelerate, dan pustaka LAPACK++ di C++. Semua aspek ini menjadikan Matrix Numerics alat kelas dunia bagi para ilmuwan, siswa, atau orang lain yang terpapar Aljabar Linier tidak peduli seberapa awal mereka dalam membawa ilmiah/matematis mereka. Ini adalah beberapa hal yang dapat Anda lakukan pada Matrix Numerics:
* Menambah, mengurangi, mengalikan matriks.
* Terbalik
*Nomor Kondisi
* Peringkat
* Radius Spektral
* Jejak
* Penentu
* Transpos
* Berdampingan
* Karakteristik Polinomial
* Nilai Eigen & Vektor Eigen
* Nilai Tunggal
* Dekomposisi Nilai Tunggal
* Kebalikan semu
* Dekomposisi PLU
* Dekomposisi Cholesky
* Dekomposisi Gram-Schmidt
* Dekomposisi QR
* Dekomposisi Hessenberg Atas
* Dekomposisi Bentuk Schur Nyata
* Norma 1,2, Tak terhingga dan Frobenius.
Ketika berhadapan dengan Vektor, Matrix Numerics dapat membantu Anda menghitung:
* Produk Dalam
* Lintas Produk
* Vektor Proyeksi
* Korelasi antar vektor
* Sudut antar vektor
* Panjang Vektor
* Normalisasi Vektor
Anda juga dapat memperkirakan solusi untuk Sistem Persamaan Linear dan Kuadrat Terkecil Linear menggunakan algoritme yang paling sesuai dengan sistem Anda:
* Kuadrat Terkecil Biasa
* Kuadrat Terkecil yang Dibobot Ulang Secara Iteratif
* Pseudoinverse oleh SVD
* Algoritma Kaczmarz
* PLU dengan Pivoting Baris Berskala
* Berturut-turut Selama Relaksasi
* Gradien Konjugasi
* Iterasi Gauss-Seidel
* Iterasi Jacobi
Identifikasi atribut spesifik Sistem/Matriks Anda dengan satu sentuhan:
* Apakah itu Tunggal?
* Apakah Simetris?
* Apakah Definitif Positif?
* Apakah Diagonal?
* Apakah Diagonal Atas atau Bawah atau keduanya?
* Apakah Ortogonal?
* Apakah Konvergen?
* Apakah Baris atau Kolom Diagonal Dominan atau keduanya?
Hasil numerik dan notasi ditampilkan dengan indah dalam gaya seperti LaTeX yang mendukung mode desimal dan rasional. Semua perhitungan matriks dibuat sebelumnya dalam perangkat pada chip Apple Seri-A yang kuat yang berarti Anda dapat menggunakan Matrix Numerics di mana saja dan di mana saja tanpa memerlukan koneksi internet!!Matrix Numerics berfungsi di iPhone 6 atau lebih baru dan semua iPad kecuali mini.
Terima kasih khusus kepada J. Dominguez, L. Meza & L. Smith.
