| Tipe file | APK |
|---|---|
| Versi: kapan | 2.61 |
| Penerbit | AthumbCut |
| Tanggal rilis | 11 Nov 2018 |
| Tanggal Ditambahkan | 11 Nov 2018 |
| Persyaratan OS | Android |
| Persyaratan | None |
| Total unduhan | 651 |
| Harga | Free |
Deskripsi
Seorang Timegrapher
Aplikasi ini adalah untuk mengukur BPH (Beats per hour) dari jam tangan mekanik.
Ini akan menampilkan kesalahan waktu per hari juga.
Aplikasi ini menggunakan mikrofon untuk mengukur BPH.
** Merekomendasikan untuk mencolokkan mikrofon ke telepon dan memasang mikrofon ke bagian belakang jam tangan Anda.
** Versi dasar menampilkan grafik gelombang dan histogram interval pulsa.
** Tampilan frekuensi membutuhkan peningkatan 'Premium'.
** Silakan uji aplikasi dengan jam tangan Anda sebelum membeli peningkatan 'Premium'. Aplikasi akan berfungsi sebagai Premium selama 30 menit.
Tidak untuk jam digital.
Tidak bekerja di lingkungan yang bising.
Atur arah mikrofon ke arah jam.
- Ulasan dari Mr. Kojima
http://www.thewatchsite.com/index.php/topic,42142.0.html
- Contoh preset
Rolex atau jam tangan mekanis: Frekuensi target: 4 atau 5Hz, Durasi sampel: 2 Detik, Sensitivitas: manual 50
Kebanyakan jam bandul: Frekuensi target: 1 atau 2 Hz, Durasi sampel: 5 atau 10 Detik, Sensitivitas: sedang
FAQ.
1) di pengaturan ada opsi sensitivitas dengan pengaturan manual tinggi, sedang, rendah dan 3, dapatkah Anda menjelaskan bagaimana ini mengubah hasil
Ini menentukan ambang amplitudo suara untuk mendeteksi suara jam. Jika suara jam Anda keras, Anda dapat mengurangi sensitivitas. Ini akan memungkinkan lebih banyak suara lingkungan.
Jika Anda meningkatkan sensitif, Anda dapat mengukur jam tangan. Tapi kebisingan kecil mungkin kesalahan pengukuran.
2) mengapa frekuensi yang terdeteksi berubah antara abu-abu muda, hitam dan merah
Merah berarti penyimpangan yang lebih kecil selama interval pengukuran sementara abu-abu berarti pengukuran mungkin memiliki kesalahan.
3) frekuensi rata-rata tidak selalu menghitung, tetap di NaN
'Frekuensi yang terdeteksi' harus berwarna merah terus menerus.
4) bagaimana Anda menghitung % drift pulsa
abs(frekuensi maksimum yang terdeteksi - frekuensi minimum yang terdeteksi)/frekuensi yang terdeteksi selama 1 siklus deteksi.
5) apa yang ditunjukkan oleh 2 grafik dan data apa yang Anda gunakan untuk perhitungan?
Ukuran batang di grafik atas harus hampir sama.
Bagian bawah menunjukkan amplitudo gelombang suara yang direkam dari telepon mikro.
6) adalah versi terbaru dari aplikasi yang sedang dikembangkan
** Anda dapat memberikan sampel suara dengan mengirimkan file wav atau mp3 ke [email protected]
