Face Recognition for Android APK

Deskripsi

Pengenalan Wajah dapat digunakan sebagai kerangka uji untuk beberapa metode pengenalan wajah termasuk Neural Networks dengan TensorFlow dan Caffe. Ini termasuk algoritma preprocessing berikut: Grayscale- Crop- Eye Alignment- Koreksi Gamma- Selisih Gaussians- Canny-Filter- Local Binary Pattern- Histogramm Equalization (hanya dapat digunakan jika skala abu-abu juga digunakan) - ResizeAnda dapat memilih dari ekstraksi fitur berikut dan metode klasifikasi: Eigenfaces dengan Nearest Neighbour- Image Reshaping dengan Support Vector Machine- TensorFlow dengan SVM atau KNN- Caffe dengan SVM atau KNNManual dapat ditemukan di sini https://github.com/sladomic/Face-RecognitionSaat ini hanya armeabi- perangkat v7a dan ke atas didukung. Untuk pengalaman terbaik dalam mode pengenalan, putar perangkat ke kiri. Untuk performa terbaik gunakan "Pembentukan Ulang Gambar dengan Support Vector Machine" (0. 5 dtk/gambar). Untuk akurasi terbaik gunakan model "VGG Face Descriptor" (kinerjanya sangat buruk - 6. 5 s/ gambar). TensorFlow: Jika Anda ingin menggunakan model Tensorflow Inception5h, unduh dari sini: https://storage. googleapis.com/download. aliran tensor. org/model/inception5h. zipKemudian salin file "tensorflow_inception_graph.pb" ke "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Gunakan pengaturan default ini untuk memulai: Jumlah kelas: 1001 (tidak relevan karena kami tidak menggunakan lapisan terakhir) Ukuran Input : 224Rata-rata gambar: 128Ukuran keluaran: 1024Lapisan masukan: masukanLapisan keluaran: avgpool0File model: tensorflow_inception_graph. hal. Jika Anda ingin menggunakan model VGG Face Descriptor, unduh dari sini: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Perhatian: Model ini hanya berjalan pada perangkat dengan setidaknya 3 GB atau RAM. Kemudian salin file "vgg_faces. pb" ke "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Gunakan pengaturan default ini untuk memulai: Jumlah kelas: 1000 (tidak relevan karena kami tidak menggunakan lapisan terakhir) Ukuran Input : 224Rata-rata gambar: 128Ukuran keluaran: 4096Lapisan masukan: PlaceholderLapisan keluaran: fc7/fc7File model: vgg_faces. hal. Caffe: Jika Anda ingin menggunakan model VGG Face Descriptor, unduh dari sini: http://www.robots. sapi. ac. inggris/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. ter. gzCaution: Model ini hanya berjalan pada perangkat dengan setidaknya 3 GB atau RAM. Kemudian salin file "VGG_FACE_deploy. prototxt" dan "VGG_FACE. caffemodel" ke "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Gunakan pengaturan default ini untuk memulai: Nilai rata-rata: 104, 117, 123Lapisan keluaran: File fc7Model: VGG_FACE_deploy . prototxtBerkas berat: VGG_FACE. model kafe.