| Tipe file | APK |
|---|---|
| Versi: kapan | 1.07 |
| Penerbit | Business Research & Applications |
| Tanggal rilis | 29 Jan 2014 |
| Tanggal Ditambahkan | 29 Jan 2014 |
| Persyaratan OS | Android |
| Persyaratan | Android 2.3.3 and up |
| Total unduhan | 74 |
| Harga | $1.64 |
Deskripsi
Jika Anda menjalankan perusahaan yang perlu memegang saham, Anda tahu bahwa Anda menghadapi dua biaya utama:
(1) biaya penyimpanan persediaan, dan
(2) biaya pemesanan.
Kedua biaya bekerja sedemikian rupa sehingga Anda perlu menyeimbangkannya; ada trade-off: stok terlalu banyak dan biaya penyimpanan Anda akan memakan keuntungan Anda, pertahankan frekuensi pemesanan Anda pada tingkat tinggi dan biaya pemesanan Anda akan meningkat. Demi efisiensi manajemen rantai pasokan ada banyak model yang tersedia. Namun, salah satu sistem yang paling banyak digunakan adalah dari tahun 1913, model 'Economic Order Quantity' (EOQ), yang dikembangkan oleh Production Engineer Ford Harris.
Kalkulator EOQ sederhana memungkinkan untuk menghitung ukuran pesanan, dan dengan ini titik pemesanan ulang, yang meminimalkan total biaya pembelian, pemesanan, dan penyimpanan stok. Kesederhanaan model terletak pada kemampuannya untuk menghitung kuantitas optimal hanya dengan mempertimbangkan tiga angka: permintaan, biaya pemesanan, dan biaya penyimpanan. Kalkulator EOQ Sederhana menghitung EOQ berdasarkan perkiraan permintaan tahunan, bersama dengan total pesanan tahunan dan total biaya tahunan. Selanjutnya, Anda dapat memilih untuk menghitung EOQ ketika terjadi kekurangan; kemungkinan kelangkaan dapat datang dari perspektif teknis (mungkin untuk memesan kembali), atau dari kemungkinan komersial (pelanggan tidak membatalkan pesanan setiap kali tidak ada persediaan yang tersedia dan menunggu proses pemesanan kembali).
Jika Anda menganggap permintaan tidak pasti, maka kalkulator akan menggunakan 'model Penjual Berita', dan akan menghitung pesanan bulanan optimal berdasarkan harga jual produk, biaya Anda, dan permintaan bulanan rata-rata serta simpangan bakunya. Ini adalah model yang paling banyak digunakan untuk menghitung ukuran pesanan optimal ketika permintaan tidak diketahui dan hanya rata-rata permintaan dan varians permintaan yang diketahui.
