ICA Face Recognition

Deskripsi

Dalam tugas seperti pengenalan wajah, sebagian besar informasi penting mungkin terkandung dalam hubungan tingkat tinggi di antara piksel gambar. Sejumlah algoritma pengenalan wajah menggunakan analisis komponen utama (PCA), yang didasarkan pada statistik orde kedua dari kumpulan gambar, dan tidak membahas ketergantungan statistik tingkat tinggi seperti hubungan antara tiga piksel atau lebih. Analisis komponen independen (ICA) adalah generalisasi dari PCA yang memisahkan momen orde tinggi dari input di samping momen orde kedua. ICA dilakukan pada satu set gambar wajah dengan algoritma pembelajaran tanpa pengawasan yang berasal dari prinsip transfer informasi yang optimal melalui neuron sigmoidal. Algoritme memaksimalkan informasi timbal balik antara input dan output, yang menghasilkan output yang independen secara statistik dalam kondisi tertentu. Representasi ICA lebih unggul daripada representasi berdasarkan analisis komponen utama untuk mengenali wajah di seluruh sesi dan perubahan ekspresi.