| Versi: kapan | 1.0 |
|---|---|
| Penerbit | Luigi Rosa |
| Tanggal rilis | 19 Nov 2012 |
| Tanggal Ditambahkan | 19 Nov 2012 |
| Persyaratan OS | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Persyaratan | Matlab |
| Total unduhan | 495 |
| Harga | Free |
Deskripsi
Tumbuhan ada di mana-mana kita hidup, begitu juga di tempat-tempat tanpa kita. Banyak dari mereka membawa informasi penting bagi perkembangan masyarakat manusia. Situasi yang mendesak adalah bahwa banyak tanaman berada pada risiko kepunahan. Sehingga sangat perlu untuk menyiapkan database untuk perlindungan tanaman. Kami percaya bahwa langkah pertama adalah mengajari komputer cara mengklasifikasikan tanaman. Dibandingkan dengan metode lain, seperti metode biologi sel dan molekuler, klasifikasi berdasarkan citra daun merupakan pilihan utama untuk klasifikasi tanaman daun. Mengambil sampel daun dan memotretnya murah dan nyaman. Seseorang dapat dengan mudah mentransfer gambar daun ke komputer dan komputer dapat mengekstrak fitur secara otomatis dalam teknik pemrosesan gambar. Beberapa sistem menggunakan deskripsi yang digunakan oleh ahli botani. Tetapi tidak mudah untuk mengekstrak dan mentransfer fitur tersebut ke komputer secara otomatis.
Kami telah mengembangkan algoritme yang efisien untuk klasifikasi daun yang menggabungkan statistik tingkat tinggi dari fitur gambar bersama dengan informasi bentuk dan jaringan saraf sebagai pengklasifikasi nonlinier. Kode telah diuji dengan database FLAVIA mencapai tingkat pengenalan yang sangat baik sebesar 92,09% (32 kelas, 40 gambar pelatihan dan gambar yang tersisa digunakan untuk pengujian untuk setiap kelas, maka ada 1280 gambar pelatihan dan 627 gambar uji secara total dipilih secara acak dan tidak ada tumpang tindih antara gambar pelatihan dan pengujian).
Pendekatan kami mengungguli algoritma FLAVIA dan terlebih lagi tidak memerlukan bagian yang diintervensi manusia. Dalam algoritma FLAVIA sebenarnya Anda perlu menandai dua terminal vena utama daun melalui klik mouse. Jarak antara dua terminal didefinisikan sebagai panjang fisiologis.
