| Tipe file | APK |
|---|---|
| Versi: kapan | 5.3 |
| Penerbit | Two Minds Technology |
| Tanggal rilis | 11 Mei 2017 |
| Tanggal Ditambahkan | 11 Mei 2017 |
| Persyaratan OS | Android |
| Persyaratan | None |
| Total unduhan | 10 |
| Harga | Free |
Deskripsi
Aplikasi ini adalah buku pegangan gratis lengkap Data mining & Data Warehousing yang mencakup topik penting, catatan, materi, berita & blog di kursus. Unduh Aplikasi sebagai bahan referensi & buku digital untuk ilmu komputer, AI, ilmu data & program rekayasa perangkat lunak & program gelar manajemen bisnis.
Aplikasi yang berguna ini mencantumkan 200 topik dengan catatan terperinci, diagram, persamaan, rumus & materi kursus, topiknya tercantum dalam 5 bab. Aplikasi ini harus dimiliki untuk semua mahasiswa & profesional ilmu komputer & teknik.
Aplikasi ini menyediakan revisi cepat dan referensi ke topik-topik penting seperti catatan kartu flash terperinci, ini memudahkan & berguna bagi siswa atau profesional untuk mempelajari silabus kursus dengan cepat sebelum ujian atau wawancara untuk pekerjaan.
Lacak pembelajaran Anda, atur pengingat, edit materi pelajaran, tambahkan topik favorit, bagikan topik di media sosial.
Anda juga dapat membuat blog tentang teknologi teknik, inovasi, startup teknik, pekerjaan penelitian perguruan tinggi, pembaruan lembaga, tautan informatif tentang materi kursus & program pendidikan dari ponsel cerdas atau tablet Anda atau di http://www.engineeringapps.net/.
Gunakan aplikasi teknik yang berguna ini sebagai tutorial Anda, buku digital, panduan referensi untuk silabus, materi kursus, pekerjaan proyek, berbagi pandangan Anda di blog.
Beberapa topik Tercakup dalam aplikasi adalah:
1. Pengantar Penambangan Data
2. Arsitektur Data
3. Gudang Data (DW)
4. Basis Data Relasional
5. Basis Data Transaksional
6. Sistem Data dan Informasi Tingkat Lanjut dan Aplikasi Tingkat Lanjut
7. Fungsi Data Mining
8. Klasifikasi Sistem Data Mining
9. Tugas Penambangan Data Primitif
10. Integrasi Sistem Data Mining dengan Sistem DataWarehouse
11. Masalah Utama dalam Penambangan Data
12. Masalah kinerja di Data Mining
13. Pengantar Praproses Data
14. Peringkasan Data Deskriptif
15. Mengukur Dispersi Data
16. Tampilan Grafis Ringkasan Data Deskriptif Dasar
17. Pembersihan Data
18. Data Bising
19. Proses Pembersihan Data
20. Integrasi dan Transformasi Data
21. Transformasi Data
22. Pengurangan Data
23. Pengurangan Dimensi
24. Pengurangan Jumlah
25. Pengelompokan dan Pengambilan Sampel
26. Diskretisasi Data dan Pembuatan Hirarki Konsep
27. Pembuatan Hirarki Konsep untuk Data Kategoris
28. Pengantar Data warehouse
29. Perbedaan antara Sistem Basis Data Operasional dan Gudang Data
30. Model Data Multidimensi
31. Model Data Multidimensi
